對于企業而言，人才是企業生存和發展的根本，如何發現、使用、培養、留住優秀人才是所有企業人力資源管理的關鍵，圍繞人才的“選用育留”，智能技術可以嵌入人力資源管理的各個環節，基于智能招聘機器人、人才發現、人才畫像、離職預測等智能化服務，實現日常人力工作流程的自動化，提升人力運營效果和員工體驗；精準識別和發現和培養人才，保障持續的人才供應，賦能人才建設和發展；全面了解組織和員工，基于數據做出科學的人才決策。

用友BIP基于對企業復雜招聘場景的理解，結合RPA+AI的技術，為用戶實現了一套完全貼合招聘流程的解決方案。從候選人投遞、簡歷篩選、面試，再到最后的入職，環環相扣，真正實現招聘自動化、智能化。

智能招聘客服機器人7*24小時隨時待命，為企業應答海量咨詢，智能推薦合適崗位，吸引候選人投遞，加速高質量簡歷獲??；

自動批量撥打電話，全程記錄通話內容， 提升邀約效率，智能識別候選人面試意向，數據實時統計，海量面試邀約進展一目了然；

基于職位JD、公司信息、行業信息和企業偏好等分析結果，對企業人才庫中的簡歷進行推薦，并給出推薦理由，匹配度打分排序，確保最優質的候選人優先被看到；

由機器人代替面試官進行視頻面試，候選人無需千里迢迢奔赴面試場地，同時，機器人可以進行測謊、情緒分析等，輔助對人才的判斷；

通過掃碼的方式，員工直接維護個人信息，快速成為企業新員工，傳統方式下一般72分鐘的入職流程，10分鐘實現掃碼入職；另外，通過自助終端一體機打印工卡，簽訂電子勞動合同，通過智能取件柜領取電腦等，辦完入職手續系統還會智能推課，提示新員工要學習的內容。

用人的目標是實現人盡其才，發揮員工的特長和優勢，實現企業與員工的雙贏。用友BIP人力云基于大數據和AI智能，圍繞人才定位、人才發現、人崗匹配等場景打造了一系列智能化服務，幫助企業精準定位人才、識別人才，激發人才潛力，提升組織效能。

人才畫像是一種基于定性和定量分析得到的人才標準，是能勝任關鍵崗位的人才模型，是組織關鍵人群的虛擬代表。人才畫像從性格、勝任力潛質、價值觀等維度進行分析，將“崗位標準與候選人”對標轉化為“人才標準與候選人”，基于定性和定量分析，用實時說話，使選人標準更加豐富、立體。

用友BIP人才畫像服務圍繞人才標簽、人才盤點、績效、人員信息和任職信息，全面追蹤人才發展軌跡、多維標簽標記人才特質和能力，全面解析企業人才數據，幫助企業精準定位人才、識別人才，助力團隊協作和戰略達成，構建面向未來的人才畫像，實現管理價值和管理決策可視化。

人崗匹配可以簡單理解為讓合適的人在合適的崗位上做合適的事，從而使得“崗得其人，人適其崗”。企業不同的崗位需要不同的任職資格標準，而每個人的知識、技能、經驗、素質也都是千差萬別，如何將具有不同特性的員工，匹配到不同任職資格標準要求的崗位上，即做到人崗匹配？用友BIP人力云的人才智能推薦解決了這一問題。

人才智能推薦主要解決選拔干部、內部競聘等業務場景的人才發現難題，不同的崗位建立不同的能力模型，根據人才畫像，進行指定崗位的人才搜索與智能推薦，幫助管理者快速找到符合要求的人才。

跨職能協同一直是一個難題，加上疫情推動遠程工作和虛擬協作，情況更是如此，所以找到組織內具有影響力的意見領袖尤為重要。每個組織中都有隱藏的“影響者”，他們能夠突破部門的限制將不同員工聚集到一起，形成“非正式組織”，還能成為某項計劃的關鍵推動者。

用友BIP人力云的組織影響力網絡（ONA），突破傳統根狀組織框架，通過社交網絡與深度學習構造的“負責任AI-SaaS”，開箱即用地提供可變的員工價值洞察創新。通過職場社交協作數據鏈的扁平化挖掘，確定核心角色、發現意見領袖、診斷組織健康度、推動跨職能地域和專業領域的協作模式......，全視角實現人力資源價值洞察，更大限度釋放高度不確定環境下的組織效能。

在選對人、用好人的基礎上，持續的人才培養、能力提升是企業人才戰略的關鍵一環，通過構建智能化學習平臺，對學員、課程、學習跟蹤、學習評估等進行全面管理，能夠幫助企業顯著提升人才建設的效率和效益。

基于學員興趣標簽、崗位、收藏記錄、學習歷史等，對學習大數據平臺進行偏好建模、提取以及深度分析，系統自動匹配課程，個性化智能推送，為學員提供更多優質課程選擇，吸引學員主動學習；同時，根據學員的周期性學習計劃，系統自動向目標人群、崗位、部門推送不同學習任務，新人一入職，系統便自動對接企業EHR系統，自動推送，高效便捷，為員工提供一體化的成長路徑。

針對企業的不同職級崗位的晉升路徑，大數據可針對某個崗位的不同職級推送不同的課程內容，形成學習地圖，個人對職業發展路徑全景更加清晰；通過盤點學員的實際水平與需求之間的差距，提出團隊未來的培養發展建議。

人力資源部門不得不經常面對的是員工的離職問題，離職管理是企業對人才“選用育留”的最后一環，如何預防員工尤其是核心骨干員工離職，留住人才？除了多元化的人才管理策略，利用大數據和AI技術更提供了一種行之有效的方式。

離職預測分析，可以幫助企業提前準確識別高離職風險員工，讓HR與管理者在員工績效管理、人才培養、梯隊建設、選拔調配、組織氛圍、關鍵人才留用中以更有效的時機、更妥善的策略來開展工作。

用友BIP人力云的離職預測通過深度學習模型，可以預測員工離職的概率，或預測高風險離職人群，幫助企業提前采取人才保留措施，降低人才流失率，特別是留住高績效員工，節約企業人才替換和人才招聘成本。

除了針對特定員工的離職風險，離職預測模型還可以全盤展現企業離職中高風險的人數及占比，全面分析離職影響因素，展現影響全組織樣本離職的TOP10影響因素，幫助管理者了解哪些因素是促使人才流失的關鍵點，提早采取應對措施做出改進，保障組織的持續健康穩定發展。

技術不斷在升級、演進，但人力資源管理的核心邏輯未變，選用育留仍然是人力資源管理中的關鍵要素，AI、大數據等技術工具的應用無疑為人力資源管理帶來了新的思路和手段。